Data & BI CoordinatorCoordenadora de Dados e BI

I turn data into strategic decisionsTransformo dados em decisões estratégicas

Data & BI Coordinator · Microsoft Fabric · Power BI · SQLCoordenadora de Dados e BI · Microsoft Fabric · Power BI · SQL

I lead data and BI for a multichannel e-commerce operation: from the first conversation with directors, through sources, modeling and automation, to governed information in people's hands. Lidero dados e BI de uma operação de e-commerce multicanal: da primeira conversa com a diretoria, passando por fontes, modelagem e automação, até a informação governada nas mãos das pessoas.

Power BI
Microsoft Fabric
SQL Server
Power Automate
Python
Tableau

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Case studiesCases

FlagshipPrincipal

Marketplace Settlement ReconciliationConciliação de Repasses de Marketplaces

Eight channels, eight fee vocabularies, one question: what did we expect to receive, what arrived, and what should someone do about the difference? A config-driven rules engine classifies every order through a strict-priority status hierarchy and explains which fee component diverged.Oito canais, oito vocabulários de taxas, uma pergunta: o que esperávamos receber, o que chegou e o que alguém deve fazer com a diferença? Um motor de regras orientado a configuração classifica cada pedido numa hierarquia de status com prioridade estrita e explica qual componente de taxa divergiu.

Shows: rules as data, data-quality surfacing, Incremental Refresh, tested reference implementation.Mostra: regras como dado, qualidade de dado exposta, Atualização Incremental, implementação de referência testada.

Power Query MDataflowsSQLPython

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Finance & marginFinanceiro e margem

Commercial Margin ModelModelo de Margem Comercial

Margin as a transparent waterfall of ~35 signed components, with time-variant rules and a documented data dictionary, so every number can be audited.Margem como cascata transparente de ~35 componentes com sinal, regras com vigência e dicionário de dados documentado, para que cada número seja auditável.

DAXSemantic modelData dictionary

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LogisticsLogística

Reverse Logistics AnalyticsAnalytics de Logística Reversa

Returns, credit notes, RMA receiving, service tickets and carrier claims joined by one business key, exposing "received but not credited" and "credited but never received".Devoluções, notas de crédito, recebimento de RMA, tickets e ressarcimentos ligados por uma chave de negócio, expondo "recebido e não creditado" e "creditado e nunca recebido".

SQLDataflowsBusiness key

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PlatformPlataforma

BI Platform and AutomationPlataforma de BI e Automação

A layered Fabric / Power BI environment with an on-premises gateway, certified assets, naming standards and Power Automate flows that deliver daily insights to Teams, with failure notifications built in.Ambiente Fabric / Power BI em camadas, com gateway local, ativos certificados, padrões de nomenclatura e fluxos de Power Automate que entregam insights diários no Teams, com notificação de falha embutida.

Microsoft FabricPower BI ServicePower AutomateGovernance

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How the platform is layeredComo a plataforma é organizada

SourcesFontes

ERP SQL Server
Controlled files
Cloud sheets
APIs / JSON

Flow workspacesWorkspaces de fluxo

On-prem gateway
Dataflows by domain
Incremental Refresh
Config tables

Domain workspacesWorkspaces de domínio

Semantic models
Reports
Data dictionary
Certified assets

DeliveryEntrega

Apps by audience
Teams cards
Failure alerts
Monitoring

CapabilitiesCompetências

Microsoft platform

Fabric (Dataflows, semantic models), Power BI Service, tenant settings, workspaces, permissions, licensing, gateway, Power Automate.

Data engineering

End-to-end pipelines, ETL/ELT, SQL, API consumption, Incremental Refresh, star schema.Pipelines ponta a ponta, ETL/ELT, SQL, consumo de APIs, Atualização Incremental, star schema.

Analytics & BI

Advanced DAX and Power Query, DAX Studio tuning, data storytelling, strategic and operational dashboards.DAX e Power Query avançados, tuning com DAX Studio, data storytelling, dashboards estratégicos e operacionais.

GovernanceGovernança

Documented KPIs and rules, metric versioning, data quality, controlled access.KPIs e regras documentados, versionamento de métricas, qualidade de dados, acesso controlado.

Business domainDomínio de negócio

Finance and margin, reconciliation, marketplaces and e-commerce, logistics and supply chain.Financeiro e margem, conciliação, marketplaces e e-commerce, logística e supply chain.

AI-assisted deliveryProdutividade com IA

LLMs for SQL, M and DAX development and debugging, technical documentation and automation.LLMs no desenvolvimento e debug de SQL, M e DAX, documentação técnica e automações.

Leadership & backgroundLiderança e trajetória

How I leadComo eu lidero

Technical lead of a data team: distributing demand and setting technical standards.Liderança técnica de um time de dados: distribuição de demandas e definição de padrões técnicos.
Translating business needs into data solutions and defining KPIs and rules with directors and managers.Tradução de necessidades de negócio em soluções de dados e definição de KPIs e regras com diretoria e gestores.
Standards that scale: naming layers, config-driven rules, documented dictionaries.Padrões que escalam: camadas nomeadas, regras por configuração, dicionários documentados.
Mentoring analysts and running projects end to end.Mentoria de analistas e condução de projetos ponta a ponta.

BackgroundTrajetória

10+ years: logistics (cement industry) → e-commerce operations → data and BI.Mais de 10 anos: logística (indústria de cimento) → operações de e-commerce → dados e BI.
Postgraduate in Business Intelligence & Analytics (PUC Minas).Pós-graduação em Business Intelligence e Analytics (PUC Minas).
Postgraduate in Operations, Production and Services Management; B.Sc. Production Engineering.Pós-graduação em Gestão de Operações, Produção e Serviços; graduação em Engenharia de Produção.
Languages: Portuguese (native), English and Spanish (intermediate).Idiomas: português (nativo), inglês e espanhol (intermediário).